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注意力是灵活控制有限计算资源的重要能力。它与神经科学和心理学中的许多其他主题一起被研究,包括意识、警觉、显着性、执行控制和学习。它最近也被应用于机器学习的多个领域。生物注意力的研究与其作为增强人工神经网络的工具的使用之间的关系并不总是很清楚。这篇评论首先概述了神经科学和心理学文献中注意力的概念化方式。然后,它介绍了机器学习中注意力的几个用例,指出了它们存在的生物学对应物。最后,探讨了人工注意力如何进一步受到生物学的启发,以产生复杂和综合的系统。
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