Yuvaraj S、Dr Vijay Franklin J、Kiruthikaa KV、Ramya R、Kanimozhi T 摘要:认知计算是智能计算研究领域,它通过模仿大脑的过程提供计算智能。决策是认知过程的一部分,在这个过程中,根据给定的标准从机会中选择一系列行动。通常,决策是由智能支持系统做出的,该系统有可能借助人工智能、系统工程、机器学习技术等领域将人类的决策能力转化为系统。本文深入介绍了认知计算及其历史观点,随后介绍了在机器学习中实现智能决策算法的各种方法。此外,还讨论了基于认知信息学模型(如 LRMA 和 OAR)的方法以及用于有效知识处理的概念数学。它还提供了有关可视化分析和认知分析的信息,其中强调了概念视图框架及其挑战。索引词:认知计算、认知分析、认知信息学、概念数学、博弈论、机器学习和可视化分析。