机构名称：
¥ 1.0
在大流行事件期间，诸如保持社交距离之类的策略对于减少同时感染和减轻疾病传播至关重要，这与医疗系统崩溃的风险非常相关。尽管可以推荐甚至强制实施这些策略，但它们的实际实施可能取决于人群对潜在感染相关风险的认知。例如，当前的 COVID-19 危机表明，有些人比其他人更容易保持孤立。为了更好地理解这些动态，我们提出了一个流行病学 SIR 模型，该模型使用进化博弈论将社会策略、个人风险感知和病毒传播结合在一个过程中。特别是，我们考虑一种在人群中传播的疾病，其主体可以在自我隔离和不顾任何流行病风险的生活方式之间进行选择。策略的采用是个人的，取决于感知到的疾病风险与隔离成本的比较。博弈收益决定策略的采用，而流行病过程决定主体的健康状况。同时，感染率取决于主体的策略，而感知到的疾病风险取决于受感染主体的比例。我们的结果表明，感染浪潮反复出现，这在以往自愿隔离的历史流行病场景中很常见。特别是，随着人们的疾病意识降低，这种浪潮会再次出现。值得注意的是，风险认知是控制感染峰值大小的基础，而最终的感染规模主要由感染率决定。意识低下会导致单一而强烈的感染峰值，而疾病风险越大，峰值越短，但频率越高。提出的模型自发地捕捉了大流行事件的相关方面，突出了社会策略的基本作用。
由演化博弈动力学控制的自愿隔离策略流行病学模型
主要关键词
相关文件推荐
