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促进人工智能发展所需的“人才”多种多样，不仅限于技术专长。例如，解决诸如深度伪造等问题的影响需要了解社会动态、信息素养和教育方法。同样，了解人工智能对工作的影响需要工人的经验和理解，他们可能比技术人工智能专家对组织动态有更好的洞察力。这份中期报告因缺乏对数据标签实践和潜在“竞相追逐底线”相关问题的深入探讨而受到批评，这可能导致公司在工资低、员工保护薄弱的国家寻找工人。更好地理解这些影响可能有助于确定人工智能发展是否等同于经济增长。
联合国在国际人工智能治理中的作用
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