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聚光灯 AI 81T
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06112024-27 Spot AI 构建现代 AI 摄像头系统，为每个企业创造更安全的工作场所和更智能的运营。如需了解更多信息，请发送电子邮件至 sales@spot.ai 。

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参考文献：Fayed, Abeer Elsayed (2021)。人工智能营销计划：电子营销公司的案例。在：营销创新计划 (1)，第 81 - 95 页。https://mmi.fem.sumdu.edu.ua/sites/default/files/A466-2020-7.pdf。doi:10.21272/mmi.2021.1-07。
2025 年

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¥1.0
Albandari Alshahrani、Denis Dennehy、Matti Mäntymäki。在沙特阿拉伯公共部门采用人工智能：初步调查结果。第 20 届电子商务、电子服务和电子社会 (I3E) 会议，2021 年 9 月，爱尔兰戈尔韦。第 71-81 页，10.1007/978-3-030-85447-8_7。 hal-03648115
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¥1.0
已发布版本的引文 (APA)：Scheper, MC, van Velzen, M., & LU van Meeteren, N. (2024)。在日常实践中负责任地使用人工智能：物理治疗师需要知道、考虑和做什么？《物理治疗杂志》，70 (2)，81-84。https://doi.org/10.1016/j.jphys.2023.07.012 EUR 研究信息门户上的出版物链接
2024 年

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已发布版本的引用 (APA)：Diaz, O., Guidi, G., Ivashchenko, O., Colgan, N., & Zanca, F. (2021)。医学物理学界的人工智能：一项国际调查。Physica medica：PM：一本致力于物理学在医学和生物学中的应用的国际期刊：意大利生物医学物理学协会 (AIFB) 官方期刊，81，141-146。 https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2020.11.037
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美国救援计划两周年对犹他州的影响 • 推动犹他州失业率降至 2.4% 的强劲复苏：犹他州失业率从 2021 年 1 月的 3.4% 下降到 2022 年 12 月的 2.4%，因为该州增加了 96,000 个工作岗位，现在的就业岗位比疫情前还多。 • 导致犹他州创纪录地新增 128,000 份小企业申请：2021 年和 2022 年，犹他州人申请创办 128,000 家新企业，创下有记录以来的最高两年总数。 • ARP 向犹他州所有 273 个城镇和县提供直接疫情恢复资金——避免削减开支并投资于公共安全、住房、劳动力发展和其他关键领域。 • 向犹他州的 41 个学区提供重要教育资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放：犹他州的 41 个学区获得了资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放。• 犹他州的 1,530 个儿童保育项目获得了支持，以帮助它们继续开放，影响了多达 81,000 名儿童。• 通过扩大的儿童税收抵免为犹他州的 423,000 个家庭和 851,000 个儿童提供工作家庭税收减免：在犹他州，美国救援计划的历史性儿童税收抵免使估计有 423,000 个家庭和 851,000 名儿童受益。• 为犹他州的 138,000 名工人扩大劳动所得税抵免：美国救援计划扩大的 EITC 为估计有 138,000 名没有受抚养子女的犹他州工人提供了高达 1,500 美元的税收减免。 • 拯救了犹他州 257,000 美元
2023 年

美国救援计划两周年对犹他州的影响 • 推动犹他州失业率降至 2.4% 的强劲复苏：犹他州失业率从 2021 年 1 月的 3.4% 下降到 2022 年 12 月的 2.4%，因为该州增加了 96,000 个工作岗位，现在的就业岗位比疫情前还多。 • 导致犹他州创纪录地新增 128,000 份小企业申请：2021 年和 2022 年，犹他州人申请创办 128,000 家新企业，创下有记录以来的最高两年总数。 • ARP 向犹他州所有 273 个城镇和县提供直接疫情恢复资金——避免削减开支并投资于公共安全、住房、劳动力发展和其他关键领域。 • 向犹他州的 41 个学区提供重要教育资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放：犹他州的 41 个学区获得了资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放。• 犹他州的 1,530 个儿童保育项目获得了支持，以帮助它们继续开放，影响了多达 81,000 名儿童。• 通过扩大的儿童税收抵免为犹他州的 423,000 个家庭和 851,000 个儿童提供工作家庭税收减免：在犹他州，美国救援计划的历史性儿童税收抵免使估计有 423,000 个家庭和 851,000 名儿童受益。• 为犹他州的 138,000 名工人扩大劳动所得税抵免：美国救援计划扩大的 EITC 为估计有 138,000 名没有受抚养子女的犹他州工人提供了高达 1,500 美元的税收减免。 • 拯救了犹他州 257,000 美元

¥1.0
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
2024 年

人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。

¥1.0
肾小球病理学发现的分类 UP LEARNING 和肾病专家 - AI 集体 ENGROCTIVE 方法 Eiichiro Uchino #A,B Yugami C , Sachiko Minamiguchi f , Hironi Haga f , Motoko Yanagita B,g , Yasushi Ono D,HA) 京都大学医学院医学智能系统系，日本京都 B) 日本京都肾脏病学系，日本京都，京都，京都，京都，京都，京都，京都，日本 D) 京都大学医学院生物医学数据智能系，日本京都 E) 京都大学医院医学信息学和管理规划部，日本京都 F) 京都大学医学院诊断病理学系，日本京都 H) Rise，药物开发数据智能平台小组，日本横滨 # 这些作者贡献者对这项工作做出贡献。 Running title: Glomeruli classification by deep learning Keywords: renal pathology, artificial intelligence, deep learning, collective intelligence Corresponding authors: Yasushi Okuno, Department of Biomedical Data Intelligence, Kyoto University, 53 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 881, FAX: +81-75-751-4881, E-mail: okuno.yasushi.4c@kyoto-u.ac.jp and Motoko Yanagita, Department of Nephrology, Graduate School of Medicine, Kyoto University, 54 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8507, Japan Phone: +81-75-751-3860, FAX: +81-75-751-3859, E-mail: motoy@kuhp.kyoto-u.ac.jp Abstract Background Automated classification of glomerular pathological findings is potentially beneficial in establishing an efficient and objective diagnosis in renal pathology.虽然先前的研究已经验证了用于对整体硬化和肾小球细胞增殖进行分类的人工智能（AI）模型，但诊断还需要其他一些肾小球病理学发现。这些人工智能模型与临床医生之间的合作是否能提高诊断性能还不得而知。在这里，我们开发了人工智能模型来对肾小球图像进行分类，以获得病理诊断所需的主要发现，并研究这些模型是否可以提高肾病科医生的诊断能力。方法
2019 年

肾小球病理学发现的分类 UP LEARNING 和肾病专家 - AI 集体 ENGROCTIVE 方法 Eiichiro Uchino #A,B Yugami C , Sachiko Minamiguchi f , Hironi Haga f , Motoko Yanagita B,g , Yasushi Ono D,HA) 京都大学医学院医学智能系统系，日本京都 B) 日本京都肾脏病学系，日本京都，京都，京都，京都，京都，京都，京都，日本 D) 京都大学医学院生物医学数据智能系，日本京都 E) 京都大学医院医学信息学和管理规划部，日本京都 F) 京都大学医学院诊断病理学系，日本京都 H) Rise，药物开发数据智能平台小组，日本横滨 # 这些作者贡献者对这项工作做出贡献。 Running title: Glomeruli classification by deep learning Keywords: renal pathology, artificial intelligence, deep learning, collective intelligence Corresponding authors: Yasushi Okuno, Department of Biomedical Data Intelligence, Kyoto University, 53 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 881, FAX: +81-75-751-4881, E-mail: okuno.yasushi.4c@kyoto-u.ac.jp and Motoko Yanagita, Department of Nephrology, Graduate School of Medicine, Kyoto University, 54 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8507, Japan Phone: +81-75-751-3860, FAX: +81-75-751-3859, E-mail: motoy@kuhp.kyoto-u.ac.jp Abstract Background Automated classification of glomerular pathological findings is potentially beneficial in establishing an efficient and objective diagnosis in renal pathology.虽然先前的研究已经验证了用于对整体硬化和肾小球细胞增殖进行分类的人工智能（AI）模型，但诊断还需要其他一些肾小球病理学发现。这些人工智能模型与临床医生之间的合作是否能提高诊断性能还不得而知。在这里，我们开发了人工智能模型来对肾小球图像进行分类，以获得病理诊断所需的主要发现，并研究这些模型是否可以提高肾病科医生的诊断能力。方法

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美国救援计划两周年对路易斯安那州的影响 • 推动经济强劲复苏，路易斯安那州失业率降至 3.5%，并在 2022 年创下历史新低：路易斯安那州的失业率已从 2021 年 1 月的 7% 降至 2022 年 12 月的 3.5%，因为该州增加了 93,000 个工作岗位。事实上，路易斯安那州 2022 年的平均失业率为 3.6%，是有记录以来的最低年失业率。 • 导致路易斯安那州有 184,000 份新的小企业申请：2021 年和 2022 年，路易斯安那州人申请创办 184,000 家新企业。 • ARP 向路易斯安那州所有 358 个城镇和县提供直接疫情恢复资金——避免削减开支并投资于公共安全、住房、劳动力发展和其他关键领域。 • 向路易斯安那州 70 个学区提供重要教育资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放：路易斯安那州 70 个学区获得了资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放。• 路易斯安那州 2,100 个儿童保育项目获得支持以帮助其继续开放，影响了多达 150,000 名儿童。• 通过扩大儿童税收抵免为路易斯安那州 584,000 个家庭和 939,000 个儿童提供工作家庭税收减免：在路易斯安那州，美国救援计划的历史性儿童税收抵免使估计有 584,000 个家庭和 939,000 个儿童受益。• 为路易斯安那州 296,000 名工人扩大劳动所得税抵免：美国救援计划扩大的 EITC 为估计有 296,000 名没有受抚养子女的路易斯安那州工人提供了高达 1,500 美元的税收减免。 • 每年平均为 100,000 名路易斯安那人节省 1019 美元的医疗保健费用：2022 年，100,000 名路易斯安那人通过美国救援计划节省了 1019 美元的健康保险费。随着《通货膨胀削减法案》延长这些节省，121,000 名路易斯安那人在 2023 年 ACA 开放注册期间注册了优质、负担得起的医疗服务。• 向路易斯安那州数千名陷入困境的租房者提供紧急租金援助：在路易斯安那州，州和地方政府支付了 69,000 笔款项，帮助家庭支付持续的租金和水电费，并支付了 62,000 笔款项，帮助家庭解决逾期租金和水电费。 • 仅在 2021 年，就​​有 196,000 名路易斯安那州大学生通过高等教育紧急救济计划获得直接经济救济：2021 年，81 所路易斯安那州学院和大学向 196,000 名大学生直接发放了经济援助金，帮助他们继续就读并支付账单。 • 通过美国救援计划的资本项目基金，路易斯安那州将有 89,000 多个家庭和企业获得负担得起的高速互联网。 • 美国救援计划的紧急连接基金正在解决 41,000 名路易斯安那州学生的家庭作业缺口：为学生提供约 224,000 台联网设备（包括热点）。 • 1,391 家路易斯安那州餐馆通过美国救援计划的餐馆振兴基金获得了重要救济。
2023 年

美国救援计划两周年对路易斯安那州的影响 • 推动经济强劲复苏，路易斯安那州失业率降至 3.5%，并在 2022 年创下历史新低：路易斯安那州的失业率已从 2021 年 1 月的 7% 降至 2022 年 12 月的 3.5%，因为该州增加了 93,000 个工作岗位。事实上，路易斯安那州 2022 年的平均失业率为 3.6%，是有记录以来的最低年失业率。 • 导致路易斯安那州有 184,000 份新的小企业申请：2021 年和 2022 年，路易斯安那州人申请创办 184,000 家新企业。 • ARP 向路易斯安那州所有 358 个城镇和县提供直接疫情恢复资金——避免削减开支并投资于公共安全、住房、劳动力发展和其他关键领域。 • 向路易斯安那州 70 个学区提供重要教育资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放：路易斯安那州 70 个学区获得了资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放。• 路易斯安那州 2,100 个儿童保育项目获得支持以帮助其继续开放，影响了多达 150,000 名儿童。• 通过扩大儿童税收抵免为路易斯安那州 584,000 个家庭和 939,000 个儿童提供工作家庭税收减免：在路易斯安那州，美国救援计划的历史性儿童税收抵免使估计有 584,000 个家庭和 939,000 个儿童受益。• 为路易斯安那州 296,000 名工人扩大劳动所得税抵免：美国救援计划扩大的 EITC 为估计有 296,000 名没有受抚养子女的路易斯安那州工人提供了高达 1,500 美元的税收减免。 • 每年平均为 100,000 名路易斯安那人节省 1019 美元的医疗保健费用：2022 年，100,000 名路易斯安那人通过美国救援计划节省了 1019 美元的健康保险费。随着《通货膨胀削减法案》延长这些节省，121,000 名路易斯安那人在 2023 年 ACA 开放注册期间注册了优质、负担得起的医疗服务。• 向路易斯安那州数千名陷入困境的租房者提供紧急租金援助：在路易斯安那州，州和地方政府支付了 69,000 笔款项，帮助家庭支付持续的租金和水电费，并支付了 62,000 笔款项，帮助家庭解决逾期租金和水电费。 • 仅在 2021 年，就​​有 196,000 名路易斯安那州大学生通过高等教育紧急救济计划获得直接经济救济：2021 年，81 所路易斯安那州学院和大学向 196,000 名大学生直接发放了经济援助金，帮助他们继续就读并支付账单。 • 通过美国救援计划的资本项目基金，路易斯安那州将有 89,000 多个家庭和企业获得负担得起的高速互联网。 • 美国救援计划的紧急连接基金正在解决 41,000 名路易斯安那州学生的家庭作业缺口：为学生提供约 224,000 台联网设备（包括热点）。 • 1,391 家路易斯安那州餐馆通过美国救援计划的餐馆振兴基金获得了重要救济。

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