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摘要 本研究探讨了人工智能 (AI) 在金融服务领域加强风险管理的应用。通过综合分析，研究表明，人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习模型，显著提高了风险评估和管理流程的准确性和效率。与传统方法相比，人工智能驱动的信用风险模型的预测准确度提高了 20%，而市场风险管理的异常检测速度和精度提高了 30%。该研究还强调，欺诈检测的误报率降低了 60%，准确的优惠利率提高了 40%。尽管取得了这些进步，但挑战依然存在，主要是数据质量和模型可解释性方面。研究预测，到 2028 年，人工智能将成为 80% 以上大型金融机构风险管理不可或缺的一部分，可能将风险相关损失减少 25%，并将运营效率提高 35%。该研究最后强调了战略实施和负责任地使用人工智能的必要性，概述了未来的研究方向，包括对
利用人工智能加强风险管理
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