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参加此项认证的考生应具备开发人工智能 (AI) 解决方案所用程序的基础知识,以及对人工智能治理、透明度、安全性和道德问题的理解。成功的考生将能够分析和分类问题。他们应该能够展示对数据收集、数据处理和特征工程策略的了解。考生应该能够选择适当的算法来训练模型,并了解用于评估模型性能的指标。他们应该了解人工智能开发生命周期以及如何使用生产流程来实现持续改进。考生至少接受过 150 小时的人工智能方法和解决方案的指导和/或探索。
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