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o 更易于访问的信息：借助 GenAI，州政府机构可以更好地理解数据并更轻松地访问数据，从而为机构工作人员和州居民提供更易于访问、更易理解的信息。o 改善居民服务：GenAI 驱动的聊天机器人和虚拟助手可以确保居民获得即时、个性化的帮助，让人工工作人员专注于解决更复杂的问题。• 应对挑战：虽然 GenAI 提供了大量好处，但也带来了需要谨慎管理的挑战。其中包括： o 内容准确性：GenAI 可能会生成不准确或误导性的内容，如果管理不当，可能会产生严重影响。o 偏见和公平性：延续或加剧人工智能生成内容中的偏见的挑战，特别是关于历史上被边缘化的社区。o 数据隐私和安全：AI 系统处理敏感数据会带来隐私风险，必须通过强大的数据治理和安全协议来缓解这些风险。o 数据成熟度：要使生成式 AI 工具正常工作，它们需要优质、准确且易于访问的数据。然而，许多州政府机构都在努力应对旧系统，这些系统并非为处理现代系统可以处理的大量数据或复杂流程而设计的。更新这些旧系统对于提高数据质量、使信息更易于访问以及充分利用生成式 AI 至关重要。o 财务考虑：实施和维护 GenAI 系统的成本可能很高，特别是对于预算有限的小型机构而言。• 全州范围内采用 GenAI 的方法：需要采取协调一致的全州范围内采用 GenAI 的方法，以确保所有州政府机构都能从标准化实践、共享资源和一致的风险管理方法中受益。WaTech 将作为州政府机构生成式 AI 技术的中介，引领全州企业采用和整合 GenAI 的努力。WaTech 将采用分阶段、迭代的方法来部署全州范围的 GenAI 技术。正在进行的主要 WaTech 计划包括：
华盛顿州生成人工智能报告
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