学术数据库通过存储大量同行评审文献，在推动科学发展方面发挥着至关重要的作用。然而，学术数据库搜索工具涉及相对较慢且不太直观的内容搜索和评估过程。为了应对这些挑战，2024 年 1 月，爱思唯尔推出了 Scopus AI，这是一种生成式人工智能，可根据提示综合 Scopus 中索引的证据。本研究通过一个特定的案例研究，在博士论文的背景下评估了 Scopus AI（研究时为测试版）的实用性。通过使用关系提示和三个后续问题，该研究旨在以地点品牌案例为案例，找出社会科学领域内不同主题之间的交集，更具体地说是传播学。合并结果提供了初始参考文献列表，提供了全面的概述，并允许根据每个提示提供的摘要生成元合成。 Scopus AI（测试版）提供的功能可帮助研究人员识别有影响力的作者和作品、探索相关关键词、查看最新文献以及确定潜在的研究空白。尽管 Scopus AI 存在一些局限性，例如依赖于 Scopus 索引中的文献摘要、概念简化或论点之间相对脱节，但结果证明了该工具在加速研究过程方面的价值，因为它综合了特定领域的研究、绘制了其主要特征并允许信息发现。