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机器学习可根据电子邮件的上下文建议回复。*（Kannan 等人，2016 年）。*虽然并非所有 AI 工具都是如此，但 Outlook 和 Outlook Mobile 中的建议回复可以帮助用户节省时间和精力，同时保护隐私。必须承认，并非所有 AI 都是平等的。例如，生成式 AI 超越了基本的数据处理和交互，从潜在的大量来源生成新内容（包括文本、图像、视频等）（Lv，2023 年）。生成式 AI 工具提高了法律实践的效率，但也可能带来重大风险，包括我们区分真实数据和虚假数据的能力以及数据隐私和道德问题。因此，验证准确性和了解 AI 提供的来源至关重要。此外，律师必须熟悉 AI 中的“幻觉”概念。当 AI 系统产生看似合理但缺乏事实依据的输出时，就会出现幻觉，通常会以权威的气氛呈现内容，使其检测变得复杂。 （麻省理工学院斯隆教学与学习技术，2024 年）。这些不准确性可能会产生重大的实际和道德影响，尤其是在准确性和可靠性至关重要的法律背景下。因此，律师在依赖人工智能生成的内容时必须谨慎行事，并认真验证其有效性，以确保做出合理的决策并维护法律程序的完整性。
人工智能与法律工作组
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