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资料来源：普华永道对 OECD 数据的分析，Felten 等人 (2021)。Felten 等人 (2021) 的《人工智能职业暴露 (AIOE)》构建的人工智能职业暴露 (AIOE) 评分并衡量职业对人工智能近年来取得最大进展的能力的依赖程度，这意味着人工智能可以更容易地用于某些任务。AIOE 分数是一个相对指标，数字越高表示对人工智能的暴露程度越高，这意味着即使是负值也意味着一定程度的人工智能暴露。为了衡量劳动生产率的增长率，普华永道使用了 OECD 的人均就业 GVA 指标，该指标以 2018 年为指数。由于 OECD 数据的可用性，普华永道仅关注六个行业。2023 年 OECD 劳动生产率数据尚未公布。因此，考虑的是 2018 年至 2022 年之间的劳动生产率增长率。如果人工智能正在提高生产率的观点是正确的，那么预计受人工智能影响行业的生产率增长更强劲的模式将在 2023 年继续或加速。“4.8 倍的高增长”是平均劳动生产率增长率的比较；绝对增长率分别为 0.9% 和 4.3%。
普华永道 2024 年人工智能就业晴雨表
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