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生成对抗网络 (GAN) 是成对的深度学习算法,称为神经网络,它们同时进行训练。其中一个是生成器,经过训练可根据标签(例如“狗”、“棕色”、“友好”)产生新的输出,而第二个是鉴别器,它尝试将示例分类为真实的(来自域)或假的(由生成器生成),直到鉴别器定期被生成器“欺骗”。GAN 可以输出音频、视频和 3D 模型以及图像。
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