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生成式 AI 模型的生命周期涵盖不同的阶段，从定义用例和模型范围开始。在某些情况下，可能可以先确定一个合适的基础模型，在其他情况下，可以从头开始构建新模型。下一阶段涉及使用相关数据集训练模型以用于未来的系统，包括使用满足模型用例所需的特定自定义数据集对系统进行微调。为了完成训练，需要使用需要人工干预的特定技术来确保更准确的信息和可控的行为。下一阶段旨在评估模型并建立指标以定期评估因素，例如准确性以及模型与用例的一致性。最后，部署和实施模型，包括使用前几个阶段建立的指标进行持续监控和定期评估。
生成式 AI 和 EUDPR。第一个 EDPS 方向...
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