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能够生成逼真的文本、图像和其他类似人类的输出的生成人工智能目前正在改变许多不同的行业。然而，目前尚不清楚这些工具如何影响社会科学研究。在本文的第一部分，我评估了生成人工智能在改进调查研究、在线实验、自动内容分析、基于代理的模型和其他常用于研究人类行为的技术方面的潜力。我还讨论了这些工具在进行文献综述、确定新的研究问题以及促进写作、数据清理和软件编程等常规研究任务方面的潜力。在本文的第二部分，我讨论了生成人工智能的诸多局限性，以及研究人员是否可以以合乎道德的方式部署这些工具。我研究了用于训练这些工具的数据中的偏见如何对社会科学研究产生负面影响——以及与内部和外部有效性、可重复性、效率和低质量研究泛滥相关的一系列其他挑战。最后，我强调了社会科学家和人工智能研究人员之间加强合作的必要性。我认为，这种社区建设不仅对于确保广泛使用高质量研究工具是必要的，而且因为人工智能的进步需要更深入地了解指导人类行为的社会力量。
生成式人工智能能否改善社会...
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