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摘要 数字疗法是医疗保健领域的一个新概念，旨在使用各种数字技术改变患者行为并治疗疾病。然而，该术语很少用标准来定义，使其有别于传统疗法的简单数字化版本。我们的目标是描述数字疗法的一个更有价值的特征，它不同于传统医学或疗法：即利用人工智能和机器学习系统通过数字生物标记在自适应临床反馈回路中监测和预测个体患者症状数据，为医疗保健提供精准医疗方法。人工智能平台可以使用多种个人变量来学习和预测对个人的有效干预措施，从而提供定制化和更具针对性的治疗方案。数字疗法与人工智能和机器学习相结合，还可以在人群层面对各种健康状况和群体进行更有效的临床观察和管理。与其他形式的治疗相比，数字治疗的这一重要区别在于它能够实现更加个性化的医疗保健形式，从而积极适应患者的个人临床需求、目标和生活方式。重要的是，这些特点需要向患者、医生和政策制定者强调，以推动整个数字医疗领域的发展。
数字治疗对人工智能的需求
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