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背景：人工智能 (AI) 是一个创新领域，具有改善烧伤护理的潜力。本文对烧伤护理中的机器学习进行了最新回顾，并讨论了未来挑战以及医疗保健专业人员在成功实施 AI 技术中的作用。方法：在 MEDLINE、Embase 和 PubMed 数据库中系统地搜索研究烧伤机器学习的英文文章。对文章的临床应用、主要特征、算法、结果和验证方法进行了定量和定性审查。结果：共纳入 46 项观察性研究进行审查。烧伤深度评估 (n = 26)、支持向量机 (n = 19) 和 10 倍交叉验证 (n = 11) 分别是最常用的应用、算法和验证工具。结论：一旦对概述其益处和风险的当前黄金标准进行直接比较分析，AI 就应该作为经验丰富的烧伤提供者的辅助手段纳入临床实践。未来的考虑必须包括制定烧伤特定的通用框架。作者应使用常见的验证工具进行有效比较。需要 I/II 级证据来提供有关临床和经济影响的有力证据。
烧伤管理和治疗中的人工智能
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