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简介 重症监护病房 (ICU) 中数据驱动的人工智能 (AI)（即机器学习）的研究和开发达到了前所未有的高度。数据科学家和医生正在探索机器学习在广泛领域的潜力，包括感染管理。从数据科学和医学的角度来看，ICU 中的感染管理是一个有吸引力但又具有挑战性的研究课题：这是一个高度复杂的领域，必须为单个患者整合来自多个不同医学专业和来源的信息。与此同时，迫切需要优化 ICU 中的感染管理，不仅对个体患者而言（因为及时和充分的治疗决定了患者的生存），而且对社会而言（因为抗生素耐药性的增加和治疗不充分会导致发病率和死亡率增加，从而增加成本 [ 1 ]）。循证、数据生成和自动化的 AI 支持有望帮助 ICU 临床医生和抗菌药物管理团队迈出解决这些问题的下一步。尽管 ICU 中 AI 研究的主要重点是败血症的发生及其结果预测，以及最近几乎涉及 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的各个方面，
ICU 感染管理中的人工智能
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