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在快速发展的医疗保健领域，个性化医疗处于疾病预防、诊断和管理革命性进步的前沿（Abrahams and Downing，2023 年）。全面了解个人遗传、环境和生活方式的变化可以实现个性化的治疗方法。高通量、数据密集型生物医学研究工具和测试（如基因组学、代谢组学、转录组学、蛋白质组学、分子相互作用、医学成像和无线健康监测设备）的进步要求研究人员开发新颖的策略来分析、整合和解释正在生成的大量医疗数据（Zhan 等人，2023 年）。在过去十年中，计算生物学、算法和大数据的突破推动了人工智能 (AI) 在所有主要领域的广泛应用（Gou 等人，2024 年）。因此，人工智能有望在推动精准医疗方面发挥关键作用。这封信强调了生成式人工智能在个性化药物开发和精准医疗未来中的潜力。
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