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在本文中，我们提出了一种新颖的系统，该系统将实时神经反馈集成到生成 AI 的创作过程中，从而实现用户与 AI 系统之间的无缝交互。通过利用用户的认知变化，该系统可以实现持续流畅的共同创作，超越了生成 AI 工作流程中常见的传统提示式交互。我们使用脑电图 (EEG) 实现这一目标，以持续监测用户的大脑活动，然后将其作为视觉生成 AI 模型的控制信号。我们特别关注 Lempel-Ziv 复杂性，这是一种信号多样性的度量，以前与心理状态、任务参与度和现象丰富性有关。所提出的架构包括一个 EEG 特征提取器和一个生成 AI 管道，它们协同工作，根据用户的大脑活动动态改变预先存在的电影的视觉内容。这种方法为人类与 AI 之间的互动提供了一个新的复杂性和复杂性维度。未来的工作将探索更复杂的生物信号和多模式反馈的整合，旨在进一步增强具身创作体验的深度和丰富性。这项工作为将生物技术和生成式人工智能整合到新兴的自适应电影领域提供了原理证明。您可以在 youtube.com/playlist?list=PLMu36WzSQKiVeBnrUdwUAoUhqLqGX3_bw 找到包含系统运行视频插图的播放列表。
通过生成式人工智能实现实时神经增强电影
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