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人工智能 (AI) 和预测分析正在通过改进决策过程和改善患者治疗效果来改变护理。本研究考察了 AI 技术在护理实践中的整合，强调了它们在支持护士提供高质量护理方面的潜力。进行了全面的文献综述，以确定 AI 在护理中的关键应用，包括用于风险评估的机器学习算法、用于文档的自然语言处理和用于患者治疗效果的预测分析。结果表明，AI 工具可以显著减轻护士的行政负担，使他们能够更加专注于直接的患者护理。此外，该综述还强调了在护理中采用 AI 技术所带来的伦理、法律和社会影响，例如需要减轻偏见和确保患者隐私。此外，还强调了护理教育纳入 AI 能力的必要性，因为目前的课程往往缺乏足够的健康信息学和 AI 培训。总之，虽然 AI 为加强护理实践和患者护理提供了大量机会，但它也带来了挑战，必须通过全面的教育和道德框架来应对。未来的研究应该探索人工智能对护理角色和患者结果的长期影响，确保技术补充而不是取代护理中的人为因素。
护理中的人工智能和预测分析
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