Loading...
机构名称:
¥ 1.0

医疗保健中的人工智能是一种提高医疗保健服务质量、效率和可及性的技术。它可以协助完成诊断、治疗、预防、研究和数据管理等任务。人工智能应用的例子包括用于医学影像分析的计算机视觉、用于临床文档的自然语言处理、用于预测分析的机器学习以及用于手术和康复的机器人技术。人工智能在护理领域有许多应用,它可以分析大量数据、提出最佳干预措施、提高护理质量和安全性、促进学习和发展、提高效率和生产力,并提高护士的满意度和幸福感。然而,人工智能也带来了挑战和道德问题,例如隐私、安全、问责制、透明度、信任和人类尊严。护士必须意识到这些挑战,并参与人工智能系统的设计、开发、评估和监管,以确保它们符合护理价值观和标准。关键词:人工智能、护理、医疗保健

护理中的人工智能

护理中的人工智能PDF文件第1页

护理中的人工智能PDF文件第2页

护理中的人工智能PDF文件第3页

护理中的人工智能PDF文件第4页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2023 年
¥3.0
2024 年
¥4.0
2023 年
¥1.0
2013 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥5.0
2023 年
¥2.0
2020 年
¥9.0
2024 年
¥4.0
2022 年
¥3.0
2021 年
¥6.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2021 年
¥1.0