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摘要。营养不良导致儿童发育迟缓仍然是全球关注的问题，世界卫生组织 (WHO) 报告称，2020 年儿童发育迟缓的患病率为 22%，超过了该组织设定的 20% 的最高限值。多项研究已利用人工智能 (AI) 来诊断、预测和规划发育迟缓儿童的营养。然而，缺乏对直接发育迟缓诊断的研究，这可以使那些负担不起带孩子去医疗专业人员那里进行定期检查的父母受益。本研究旨在回顾先前关于发育迟缓的研究和诊断该病症的常用算法。本研究遵循系统综述流程，采用 PRISMA 协议选择优质研究文章。本系统综述的结果有望促进开发更多的发育迟缓诊断系统，以协助父母和医护人员。
人工智能诊断儿童发育迟缓
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