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人工智能（AI）自诞生以来经历了几十年的发展，并被广泛应用于生活的各个方面。人工智能最早由约翰·麦卡锡于 1956 年描述为制造智能机器的科学。它是使用计算机软件和机器应用程序来模仿人类的智能行为和批判性思维。随着信息和数据技术的发展，人工智能在医疗保健领域显示出巨大的应用价值和潜力 (1)。人工智能研究正在许多医学领域开展，并在促进实践效果、个性化患者管理和提高研究能力方面显示出巨大前景。机器学习（ML）是人工智能的一种形式，它使用计算算法通过经验进行学习和改进。ML 的两种主要形式是监督式和无监督式。在监督式机器学习中，算法会获得标记数据，这些数据可用于预测新患者的疾病结果。无监督式机器学习用于在无需训练的情况下识别模式；算法通过搜索共同特征来学习数据的固有结构 (2)。机器学习 (ML) 算法在执行任务时会随着时间的推移而改进，但它们仍然需要一些人工输入来提高其性能。深度学习 (DL) 是机器学习的一个子领域，指的是具有人工神经网络结构的模型，模仿人类大脑的神经连接 (3)。神经网络是深度学习算法的支柱。
人工智能在儿童骨科的应用
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