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课程描述：机器学习和深度学习的基础；深度神经网络（DNN）；卷积神经网络（CNN）；循环神经网络（RNN）；AI加速器细节；AI加速器中的节能训练和推理；受大脑启发的神经形态计算简介；脉冲时间相关可塑性（STDP）和学习规则；脉冲神经网络（SNN）在硬件中的模拟和实现。
人工智能和神经形态硬件 2021 年春季
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