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在实验室模拟中，结合使用声音和图像来检测传送带的纵向撕裂，准确率达到 86.7% [11]。从传送带获取的图像经过滤波、二值化、提取和比特计数等处理，以确定是否存在撕裂。同时，麦克风阵列捕获传送带产生的噪声，并使用梅尔频率倒谱系数 (MFCC) 和高斯混合模型 - 通用背景模型 (GMM-UBM) 对其进行处理。此处理可识别传送带上撕裂的可能特征。音频和视频识别相结合，可得出传送带有无撕裂的结果。
迈向嵌入式边缘 AI 实现...
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