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持续的人口增长和城市化正在使研究转向考虑城市绿地的质量，而不是这些公园、树林和湿地的数量。迄今为止，城市绿地的质量一直由专家评估来衡量，包括现场观察、调查和遥感分析。位置数据平台（例如 TripAdvisor）可以提供人们对许多目的地和体验（包括 UGS）的看法。本文利用人工智能技术进行意见挖掘和文本分类，使用此类平台的评论作为城市绿地质量评估的新方法。自然语言处理用于通过实施计算分析来分析给定监督单词分数的上下文信息。这样的应用程序可以帮助地方当局和利益相关者了解未来对城市绿地的投资并为其辩护。
利用人工智能分析公民对城市绿地的看法
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