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即将在 W ASH 上发表。U. L. R EV。(2022)。草稿 – 谨慎引用 欢迎通过 wnp@umich.edu 发表评论 医疗人工智能的新创新模式 W. Nicholson Price II、Rachel E. Sachs 和 Rebecca S. Eisenberg * 近年来，科学家和研究人员投入了大量资源来开发医疗人工智能 (AI) 技术。其中许多技术（尤其是功能类似于传统医疗设备的技术）在法律和政策文献中受到了广泛关注。但其他类型的新型人工智能技术，例如与质量改进和优化稀缺设施的使用有关的技术，迄今为止在讨论中基本上没有出现。这些人工智能创新有可能阐明健康创新政策的重要方面。首先，这些人工智能创新与学者们传统上认为影响医疗创新的法律制度（专利法、FDA 法规和健康保险报销）的互动较少。其次，也许与之相关的是，一组不同的创新利益相关者，包括医疗系统和保险公司，正在这些领域进行自己的研究和开发，而无需等待商业产品开发商为他们进行创新。第三，也是最后一点，这些创新者的活动对健康创新政策和学术研究有影响。也许最值得注意的是，相对于新药和新设备等更常见的生物医学创新，数据拥有和控制在决定这一领域的创新能力方面发挥着更大的作用，而满足监管机构和付款人的质量标准的能力则发挥着较小的作用。
医疗 AI 的新创新模式
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