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当前的医疗模式是针对普通患者设计的,基于“体征和症状”。一刀切的治疗方法对某些患者有效,但对其他患者无效,有些甚至会产生负面副作用。另一方面,精准医疗考虑了人们基因、环境和生活方式的差异,并根据他们独特的背景和条件制定预防策略和治疗方法。ii 精准医疗利用基因组学为药物发现提供信息,并允许根据疾病和病症定制医疗治疗。大数据技术和日益发展的人工智能是实现这些目标的关键。这些技术可以生成大量、多种多样的数据和复杂的分析,而这些分析以前在疾病监测、风险预测和治疗优化方面是不可能实现的。
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