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在输入端，semantha ® 必须先读取文档并将其传输到内部数据结构中。如果数据以半结构化形式提供，例如在 Word 文档中，semantha ® 会使用现有文档结构，例如按标题划分章节。如果输入数据以不太结构化的形式提供，例如在 PDF 文档中，semantha ® 不仅会访问文本内容，还会访问视觉属性（元素 Ir - 图像识别）。例如，必须单独识别和评估表格，或者必须跳过插图以及页眉和页脚中的文本（即不分配给连续文本）；同时，文本的视觉属性用于得出有关扩展文档结构的结论（例如识别标题和旁注）。这种准备是必要的，因为现实世界的用例不仅限于“技术上美观”的文件格式。结构化文件格式，如 XML 方言，也可以用作数据格式。
具有自然语言理解功能的人工智能可以加速……
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