单元描述 本单元向学生介绍机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的基本理论。学生将获得在本地机器和云上可用的 AI 和 ML 工具的第一手经验。机器学习被广泛应用于各个领域，包括但不限于创意艺术、零售、军事情报、医疗保健、游戏、数据挖掘、制造、银行以及提高各个领域的效率。ML 和 AI 技术在媒体和计算机视觉方面具有巨大的发展空间。机器学习和 AI 使计算机能够从数据或经验中学习，从而无需人工干预即可解决问题。该领域的最新发展取得了一些显著的成果，计算机的表现可以与人类相当甚至更好。在本单元中，学生将学习各种 ML 算法，了解它们如何提供一些智能解决方案以及如何在数据或图像上使用它们来识别不同的模式。智能机器应该具有视觉、语音或语音识别功能，并能够对未知情况做出反应。学生可以使用 Raspberry Pi、云或基于桌面的系统来学习和发展对 ML 和 AI 技术的理解。五项原则是《思维与技能宣言》的基础，也是所有课程课程框架和单元规范的基础。以下所述的相关原则已与每个课程单元和每个级别的学习成果相对应（有关五项原则的完整描述，请参阅课程规范）：