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第一天。（Udonis 2019）报告称，游戏过于复杂，用户难以理解，是留存率低的主要原因之一。虽然我个人对最大化留存率不感兴趣，但不可否认的事实是，无论何时我们创建媒体，我们都希望人们参与其中。数据显示，无论好坏，大多数人的参与度都会局限于游戏的初始区域，因此教程部分在决定任何游戏的长期成功方面都具有很大的比重。最重要的是，研究玩家如何学习玩游戏还能让我们识别出学习的障碍。通过认识和消除这些障碍，无论它们是什么，我们都可以让游戏更具包容性。（Pitaru 2008）尽管存在这些潜在的好处，但商业游戏的教程设计目前并不是一个非常活跃的研究领域。 (Green 等人，2017) 也在一篇“调查游戏教程方面的（稀少的）文献”的论文中得出了类似的结论。游戏设计行业似乎也认识到，在设计教程方面还有改进的空间 (Graner Ray，2010) (Wiltshire 和 Man，2017) (Jamieson) (Gdc，2019)，(Pooley，2019) 甚至表示，优秀的教程很难找到，而糟糕的教程却不幸地供过于求。我希望通过我的研究为填补这一空白做出贡献。
人工智能干预对电子游戏学习能力的提升
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