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替代物和数据驱动的适应性 AI 和 ML 能够预测尚未测量的材料和分子的特性，从而实现对合成候选物的高通量筛选。示例：高通量实验材料 (HTEM) 数据库 HTEM 数据库是世界上最大的材料数据库，包含 NREL 科学家收集的超过 140,000 个数据样本条目，这些样本用于研究用于先进能源应用（例如薄膜太阳能电池）的无机材料。与商业伙伴、其他研究组织和大学的合作有望继续扩大这一关键材料数据资源的广度和深度。
人工智能和机器学习 - NREL
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