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摘要：数字化是大趋势，自新冠疫情以来，数字化对工业业务发展和营销的重要性日益增加。其提高生产力和效率的效果已在科学界得到广泛研究。尤其是中小企业，他们有大量工作需要提高数字化水平并从数字化措施中获利，因为他们缺乏必要的隐性知识，而且他们的流程环境的特点是重复次数少，但个性化安排程度高。因此，他们的流程很难标准化和数字化。人工智能 (AI) 和机器人流程自动化 (RPA) 是两种数字技术，可以作为克服这些困难的工具，并使个别且重复性不高的流程自动化，从而在这些流程中获得自动化的优势。因此，人工智能和机器人流程自动化的使用可以成为组织营销绩效的驱动力。不幸的是，人工智能和机器人流程自动化这种相对较新的工具的使用尚未在典型的中小企业订单输入流程的特定背景下进行研究，该流程的特点是重复性相对较少，非结构化数据程度高。在理解 AI 和 RPA 可以在此任务和其他类似任务中发挥什么作用以提高中小企业行政流程的生产力方面，存在巨大差距。这项工作的目的是衡量基于科学发现开发的 RPA 和 AI 组合应用程序对订单输入流程绩效的投入，假设与传统工作方式相比，时间经济性 >50%。第二个目标是得出 RPA 和 AI 在类似业务案例中可以发挥什么作用，以及它通常对工业中小企业的业务绩效有哪些投入，这些投入与其对行政流程的投入有关。因此，本文基于流程时间登记的原始数据，衡量并探讨了自主开发的 RPA 和 AI 工具对中小企业订单输入流程的投入。在德国中小企业的案例研究中，数据来自日常订单输入流程。如果使用传统订单输入工具和使用新的 AI 应用程序，则测量和比较了生产力标准。结果是，新的 AI 工具显示出显著的时间节约 (>50%)，回报期不到 3 年，因此能够提高组织绩效。然而，对于 RPA-AI 辅助工具相对于传统工作方式的优势，尤其是在中小企业内部，仍然存在其他疑问。
采用 RPA 和 AI 实现订单输入流程自动化
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