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本研究回顾了 1997 年至 2019 年 Web of Science (WOS) 数据库中人工智能支持的在线学习 (AIoL) 的期刊出版物，考虑了贡献国家/地区、主要期刊、高被引论文、作者、研究领域、研究主题、AIoL 的作用以及采用的人工智能 (AI) 算法。结果表明，从 1997 年到 2009 年，AIoL 研究侧重于智能辅导系统与远程学习的结合。2010-2014 年，AIoL 研究强调以学习者为导向的学习。2015-2019 年，促进个性化、自适应和协作学习的学习者与系统交互成为主要关注点。“智能辅导系统”在 AIoL 中发挥了最重要的作用，其次是“分析和预测”和“具有个性化的自适应系统”。据此，提供了 AIoL 领域的作用和研究趋势以及未来研究的几点建议，供研究人员和政策制定者参考。
在线学习研究中的人工智能
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