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金融领域的人工智能广义上指人工智能技术在金融业务中的应用。几十年来,这一领域一直备受关注,经典和现代人工智能技术都被应用于越来越广泛的金融、经济和社会领域。与讨论从特定人工智能技术(特别是某些新一代人工智能和数据科学 (AIDS) 领域)中受益的金融问题、方面和机遇,或回顾应用特定技术解决某些金融问题的进展不同,本综述提供了全面而密集的路线图,介绍了过去几十年来金融领域人工智能研究面临的巨大挑战、技术和机遇。首先概述了金融业务和数据的前景和挑战,然后对数十年来金融领域的人工智能研究进行了全面分类和密集概述。然后,我们构建并说明数据驱动的金融业务和数据的分析和学习。接下来是对经典和现代金融人工智能技术的比较、批评和讨论。最后,讨论了未来人工智能赋能金融和金融驱动人工智能研究的未决问题和机遇。

金融领域的人工智能:挑战、技术和机遇

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