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数据分析是发现、解释和传达数据中有意义的模式。分析在记录信息丰富的领域尤其有价值，它依赖于同时应用统计数据、计算机编程和运筹学来量化绩效。人工智能是一种旨在模拟人类思维的技术，特别是在分析和学习等领域。人工智能旨在根据数据得出结论、理解概念、自我学习甚至与人类互动。人工智能和数据分析是相互联系的，因为前者增强了后者的能力，使其能够提供比人类分析师所能做的更深入、更好的洞察。组织可以将人工智能与分析结合应用于业务数据，以描述、预测和提高业务绩效。由于人工智能分析可能需要大量计算，因此用于此目的的算法和软件利用了计算机科学、统计学和数学中最新的方法。以下是一些数据分析和人工智能可以发挥作用的示例问题陈述。 1. 物联网世界中的智能项目 随着智慧城市、智慧农业和智慧医疗概念的引入以及物联网在各个领域的应用，将产生大量数据。这些项目的长期成功将取决于底层数据分析能力。各种传感器传输的数据需要不断处理，在短期内产生警报和触发器，在长期内产生情报/洞察。2. 特里普拉邦数据分析 CoE 的市场潜力
数据分析和人工智能卓越中心 (CoE) 问题陈述示例
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