Loading...
机构名称:
¥ 1.0

误解认为,由于人工智能建立在严格的数学和统计范式之上,因此它是中立的,从这个意义上说是“公平的”。然而,人工智能是人类创造它的过程和决策、用于训练它的数据以及用于测试它的环境的产物。人工智能系统可能会在此过程中表现出不同的、有时是有害的行为。例如,训练数据通常来自社会和现实世界,因此它反映了社会对少数群体和弱势群体的偏见和歧视。通过表现出这些偏见,人工智能可以成为延续历史不公正的工具。如果人工智能影响人们获取就业、住房、保险、医疗保健或教育等相关服务的方式,这尤其有害。

使用 Azure 机器学习实现负责任的 AI

使用 Azure 机器学习实现负责任的 AIPDF文件第1页

使用 Azure 机器学习实现负责任的 AIPDF文件第2页

使用 Azure 机器学习实现负责任的 AIPDF文件第3页

使用 Azure 机器学习实现负责任的 AIPDF文件第4页

使用 Azure 机器学习实现负责任的 AIPDF文件第5页

相关文件推荐

2021 年
¥1.0
2022 年
¥1.0