摘要。本范围审查研究了用于检测、分类和预测视网膜脱离 (RD) 发生的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 算法的现状。如果不及时治疗，这种严重的眼部疾病会导致视力丧失。通过分析眼底照相等医学成像方式，人工智能可以帮助在早期阶段检测周边脱离。我们搜索了五个数据库：PubMed、Google Scholar、ScienceDirect、Scopus 和 IEEE。两位审阅者独立进行了研究的选择及其数据提取。从收集的 666 篇参考文献中，有 32 项研究符合我们的资格标准。特别是，基于这些研究中使用的性能指标，本范围审查概述了使用 ML 和 DL 算法检测、分类和预测 RD 的新兴趋势和实践。