机构名称：
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1）技术设计属性。这指的是系统设计人员和开发人员直接控制的因素，可以使用传统上应用于机器学习系统的标准评估标准进行衡量，或者将来可以以自动化方式应用。示例包括准确度和相关指标（例如，假阳性和假阴性率、精确度、召回率、F 分数），也包括可以通过将 AI 工具应用于新数据来衡量的统计误差来源（例如，测试集和保留集之间的性能差异）。最后，旨在评估系统性能的实验生成的数据也属于此类别，可能包括因果假设的测试、对抗攻击的鲁棒性评估等。
草案——人工智能风险分类
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