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CS3331 (4-0)：应用人工智能基础，2022 年夏季 目录描述 以军事示例说明人工智能概念的基础知识。主题包括知识表示、逻辑推理、概率推理、启发式搜索、基于代理的系统和社交人工智能。本课程适用于非计算机科学专业的学生。先决条件：CS4000（可并发）。 课程目标 学生将了解各种系统背后的核心人工智能概念，包括自动推理和专家系统、自然语言处理、战争游戏模拟、机器人任务规划。以应用为重点，学生将获得一系列动手和实际场景，以激发人工智能中解决问题的基本算法和方法的发展。在课程结束时，学生应该能够决定何时使用人工智能技术是合适的，制定解决特定问题的方法，并用纸和笔模拟简单的方法。讲师 Neil Rowe 教授，ncrowe@nps.edu，(831) 656-2462。Rowe 教授的出版物主页是 http://faculty.nps.edu/ncrowe。讲座和资源 每周有四个小时的 Zoom 讲座；我们会向您发送链接。对于错过讲座的人，我们会录制讲座时间，但为了便于互动，我们希望您现场参加。课程材料将存储在我们的 Sakai 网站的“资源”下，包括课堂上使用的幻灯片副本、家庭作业和阅读材料；测验也将在那里的“测试和测验”选项卡下进行。如果您在班级名单上，您应该已经拥有 Sakai 帐户。有关 Sakai 的更多帮助，请发送电子邮件至 clehelp@nps.edu。评分 家庭作业：约占 40% 测验：约占 40% 学期项目：约占 20% 课程成绩中位数通常介于 A- 和 B+ 之间；我们很少给出低于 B 的成绩。家庭作业将巩固课堂上讲授的概念。这些包括思想实验、论文问题和算法追踪。在截止日期和时间之后但在解决方案发布之前提交的家庭作业将被扣 15% 的罚金；解决方案发布后不接受作业。家庭作业必须单独完成，不得与讲师以外的任何人讨论。
应用人工智能基础知识，2022 年夏季
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