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行业聘用人才和利用更强大计算能力的能力可能是由于支出差异而产生的。尽管公共和私营部门对人工智能的投资都大幅增加，但行业的投资规模更大且增长速度更快（见 SM）。我们将行业与公共利益人工智能研究的主要来源进行比较：政府，政府既资助自己的研究，也是学术资金的主要来源。2021 年，美国非国防政府机构在人工智能上拨款 15 亿美元。同年，欧盟委员会计划支出 10 亿欧元（12 亿美元）。相比之下，2021 年全球行业在人工智能上的支出超过 3400 亿美元，大大超过公共投资。例如，2019 年谷歌的母公司 Alphabet 在其子公司 DeepMind 上花费了 15 亿美元，这只是其人工智能投资的一部分。在欧洲，差距较小，但仍然存在； AI Watch 估计“私营和公共部门分别占欧盟 AI 投资的 67% 和 33%”（4）（见 SM）。相比之下，近几十年来，制药行业的研究资金大致平均分配给私营部门和政府或非营利组织（见 SM）。OpenAI 就是进行 AI 研究所需资金规模的一个例子，它最初是一个非营利组织，声称“不受产生财务回报需求的限制”，旨在“造福全人类”（5）。四年后，OpenAI 将其地位更改为“有上限的营利性组织”，并宣布这一变化将使他们“能够迅速增加在计算和人才方面的投资”（6）。
工业界对人工智能研究的影响力日益增强
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