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在计算机科学领域，即人工智能，算法模仿通常由人类执行的推理任务。机器学习是人工智能的一个分支，它使机器学习并更好地完成识别和预测等任务，而这些任务是临床实践的基础。随着计算技术的最新发展和简单工具的普及，临床期刊上与人工智能和机器学习相关的出版物数量呈指数级增长。然而，临床医生通常不包括在数据科学团队中，这可能会限制人工智能解决方案的临床相关性、可解释性、工作流程兼容性和质量改进。因此，这导致了临床医生和人工智能开发人员之间的语言障碍。医疗保健从业者有时缺乏对人工智能研究的基本了解，因为这种方法对于非专业人士来说很难理解。此外，许多医学出版物的编辑和审稿人可能不熟悉这些技术背后的基本思想，这可能会阻止期刊发表高质量的人工智能研究，或者
人工智能临床研究的必备素质和
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