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动机。神经符号人工智能 [ 1 ] 是指联结人工智能（神经网络）与符号人工智能方法（如本体和逻辑）的集成。工业 4.0 [ 2 ] 的技术进步带来了异构制造（大）数据的数量和复杂性的快速增长 [ 3 ]，使工业中的神经符号人工智能成为可能。尽管这个话题很受欢迎，但如何在工业中实现神经符号人工智能仍有待研究。在本文中，我们以博世的活动（图 1 ）为例来介绍神经符号人工智能，其中语义技术发挥着至关重要的作用，包括 1）数据基础，它依赖于语义数据集成将异构数据统一为统一格式，2）洞察，它利用数据驱动的方法，尤其是机器学习（ML）从数据中提取知识，以及 3）部署，它给出了从数据中创造价值的工业案例。
博世的神经符号人工智能：数据基础、洞察和部署
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