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在过去的几十年中，人工智能 (AI) 已被应用于设计和工程实践的各个领域。人们热切希望采用基于人工智能的设计决策方法（Allison 等人，2022 年），这是设计流程的一部分，其中根据选定的设计目标生成和优化设计。例如，已经开发出方法来帮助结构工程师以最少的材料使用创建结构元素（Fairclough 等人，2019 年）。在计算药物设计中，人们正在不断努力使用人工智能来加速和自动化有前景的药物分子的识别（Sliwoski 等人，2014 年）。在平面设计中，生成式深度学习方法正在帮助设计师快速创建吸引人的海报（Guo 等人，2021 年）。人工智能已经改变了设计师的工作方式。然而，我们认为，它仍然受到人机协作效率低下的束缚。我们用一个简单的设计问题来说明这一点：通过选择一组要参观的兴趣点 (POI) 来规划一次愉快的国外城市一日游（图 1）。显然会有很多愉快的一日游，但我们希望找到一个我们认为尽可能愉快的一日游。因为可能有成千上万个 POI 可供选择，所以我们想寻求人工智能的帮助，这里采用组合优化算法的形式。但要做到这一点，我们需要给它一个
面向帮助设计师进行设计的人工智能助手
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