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本课程将向学生介绍人工智能的基础知识，包括搜索、不确定性下的决策、概率图模型（不确定性下的推理）和机器学习等广泛领域。上述主题仅涵盖了整个人工智能的一小部分。然而，到课程结束时，学生将开发出一套足够广泛的技术工具，使他们能够解决许多实际问题，自学其他技术，并进一步学习人工智能的专业课程。课程材料将侧重于问题类型、模型和算法。相关应用将在相关时进行讨论，但不会成为内容的重点。然而，本着体验式学习的精神，通过编程作业和最终项目将有大量的实施和应用机会。
CS4100：人工智能简介，2022 年秋季......
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