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在设计过程中，人工智能 (AI) 的决策辅助只有当人类设计师正确利用 AI 输入时才会有效。然而，设计师经常会误判 AI 和/或他们自己的能力，导致错误地依赖 AI，从而出现糟糕的设计。为了避免这样的结果，了解设计师在 AI 辅助决策过程中对 AI 队友和自己的信心的演变至关重要。因此，这项工作进行了一项认知研究，以探索如何体验各种变化（未经通知）的 AI 性能水平，并且反馈会影响这些信心，从而影响接受或拒绝 AI 建议的决策。结果首先表明，设计师对 AI 代理的信心会随着 AI 性能不佳而变化，但不会随着 AI 性能良好而变化。有趣的是，设计师的自信最初不受 AI 准确性的影响；然而，当准确度发生变化时，无论变化方向如何，自信度都会下降。此外，这项研究发现，设计师倾向于从反馈中推断出有缺陷的信息，导致对人工智能和他们自己的自信度都不适当。这项研究还表明，对人工智能的信心和自信度会影响设计师以相反方向接受人工智能输入的概率。最后，通过将这项研究的结果与针对非设计任务进行的类似研究的结果进行比较，确定了只适用于设计的结果。总的来说，这项研究提供了有价值的见解，可能有助于检测设计师的动态信心及其在设计中对人工智能输入的误用。[DOI: 10.1115/1.4055123]
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