2022 年 6 月,我们公开发布了负责任的人工智能标准 v2,这是我们对透明度的承诺的一部分,分享我们在负责任的人工智能之旅上的进展,并提高人们对我们的政策、计划、实践和工具的认识。我们希望我们的方法和资源对其他组织有价值。负责任的人工智能标准得到了众多专家的贡献。当前版本(第 2 版)由一个由 30 多人组成的核心工作组(研究科学家、律师、设计师、工程师和其他主题专家)撰写。除了 v2 标准之外,负责任的人工智能办公室在核心工作组的支持下,制定了支持性影响评估和影响评估指南。我们每个核心工作组成员都将自己的学科重点带到这项工作中,并在制定标准的工作中借鉴他们的经验和现有的负责任的人工智能资源。提供我们的标准和随附资源的一个主要目的是在制定过程中充分分享我们的学习成果。分享我们从中汲取灵感的学术资源清单是我们分享的重要部分,因此我们编写了这份参考指南,其中引用了对《负责任的人工智能标准》第 2 版的构建具有影响力的学术资源。我们借鉴了微软外部的学术资源、微软研究院发表的研究以及微软研究院与其他机构合作完成的研究。为了更清楚地记录从学术界到工业界的知识转移,我们在引文左侧用绿线 ( ) 标记了微软外部的资源。本指南绝不是详尽无遗的。除了我们在下面引用的资源之外,我们还从我们之前在负责任的人工智能方面的努力和计划中受益匪浅,包括标准早期版本中反映的想法。我们的《负责任的人工智能标准》还以微软数十年实施技术标准(例如隐私、安全和可访问性)的经验以及我们自己内部研究的经验为基础,研究产品团队如何理解负责任的人工智能的拟议要求并将其融入其工作流程。在修订标准以创建第 2 版时,我们还密切关注监管提案及其演变,最值得注意的是欧盟人工智能法案提案的发布。通过提供此资源列表,我们希望感谢其他人的贡献,并希望资源中记录的努力对推动其他组织的负责任创新具有价值。
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