足以快速容纳新的 AI 应用程序。他们还经常自动化大多数与数据相关的流程,这既可以提高 AI 开发的效率,又可以通过提供更多高质量数据来输入 AI 算法来扩大他们可以开发的应用程序数量。而且,与其他组织相比,AI 高绩效者使用新兴的低代码或无代码程序让非技术员工参与创建 AI 应用程序的可能性要高出 1.6 倍,这使公司能够加快 AI 应用程序的创建速度。在过去的一年里,高绩效者比其他组织更有可能遵循某些高级扩展实践,例如使用标准化工具集来创建可用于生产的数据管道,并使用他们内部开发的用于 AI 相关数据科学、数据工程和应用程序开发的端到端平台。
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