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过去十年，人工智能 (AI) 引起了教育领域的极大关注，有望彻底改变教学和学习方式。本文全面概述了 2010 年至 2023 年对 K-12 教育中实施人工智能的系统评价。通过综合十项精选系统评价的结果，本研究探讨了人工智能在教育中带来的多方面机遇和挑战。分析揭示了几个关键发现：人工智能在个性化学习、提高学生积极性和提高教学效率方面的潜力被强调为主要优势。然而，该研究还发现了一些关键问题，包括教师抵制、高实施成本、道德考虑以及对教师进行广泛培训的必要性。这些发现代表了分析中最重要的见解，而其他发现进一步强调了人工智能在教育环境中整合的复杂性和范围。该研究采用 SWOT 分析来总结这些见解，确定了未来研究和政策制定的关键领域。本评论旨在指导教育工作者、政策制定者和研究人员有效利用人工智能来提高教育成果，同时解决其固有的挑战。
基础教育中的人工智能回顾
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