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摘要：出行即服务 (MaaS) 结合了各种交通方式，根据出行者的交通需求为他们提供出行服务。本文提出了一种基于人工智能 (AI) 的知识框架，以整合各种出行数据类型并为出行者提供定制服务。所提出的框架包括一个知识获取过程，用于从多个信息源（例如出行专家和天气数据）中提取和构建数据。它还将新信息添加到知识库中并提高以前获取的知识的质量。我们讨论了人工智能如何帮助从各种数据源中发现知识，并推荐可持续和个性化的出行服务并提供解释。所提出的基于知识的 AI 框架是使用合成数据集作为概念证明来实现的。结合不同的信息源来生成有价值的知识被确定为本研究的挑战之一。最后，对所提出的决策的解释为评估和理解所提出的基于知识的 AI 框架提供了标准。
基于知识的移动即服务人工智能框架
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